Ментор: Михаил Савченко Методолог: Антон Феникс Модератор: Дмитрий Недашковский
| Неделя 1. Вход в ИИ-среду | Тема | Практика (групповая и индивидуальная работа) |
|---|---|---|
| Суббота (12 апреля) | ||
| 12:00-15:00 по Таю | ||
| 8:00-11:00 по Мск |
ВВЕДЕНИЕ В AI И БЫСТРАЯ ПРАКТИКА
Демонстрация возможностей ИИ, разбор повседневных задач, которые уже можно автоматизировать | • Что такое LLM и как это работает • Обзор: ChatGPT, Claude, Gemini • Применение AI в повседневной работе • Примеры успешных AI-кейсов • Выполнение задач с помощью ChatGPT, Gemini
| • Практика в группе: 3 прикладные задачи на ускорение своей работы • Практика prompt engineering: как общаться с ИИ как с ассистентом
• Записать 3 микроинсайта от общения с ИИ • Сформулировать 3 кейса из своей повседневной работы, где можно применить ИИ.
Домашнее задание: • Прописать финальный промпт по 1 конкретной задаче для которой будем делать ассистента на следующем уроке.
| | Неделя 2. Создание ИИ-ассистента | | | | Воскресенье (20 апреля) 12:00-15:00 по Таю 8:00-11:00 по Мск
PROMPT ENGINEERING И CUSTOM GPT
Понимание структуры запроса, настройка собственных GPT-ассистентов | • ИИ-паттерны мышления: как учиться по-новому • Искусство общения с AI: как получать максимально качественные ответы • ChatGPT как рабочий инструмент: от запросов до автоматизации • Структура эффективного промпта: роли, цели, стиль, ограничения, тон, уточнение • Методика: как фиксировать прогресс и рефлексировать | • Корректировки индивидуальных треков участников • Персональная работа с AI: шлифуем формат трека, углубляемся в свою ветку
• Создать и протестировать собственного кастомного GPT-ассистента под свою деятельность. Подготовить короткую демонстрацию, как он помогает в рутине. | | Неделя 3. Интеграция и автоматизация | | | | Суббота (26 апреля) 12:00-15:00 по Таю 8:00-11:00 по Мск
NO-CODE И АВТОМАТИЗАЦИЯ
Cценарии взаимодействия между сервисами с использованием AI | • ИИ в автоматизации. Как он может работать за тебя **• Обзор no-code платформ и инструментов автоматизации: n8n, Make, Zapier, Dify • Привязка GPT или Claude к внешним данным и действиям • Сборка простого сценария автоматизации • Построение цепочек без кода | • Упражнение: собрать n8n-флоу с GPT по реальной задаче участника • Мини-группы: обсуждение “что можно автоматизировать в моей профессии”
****• Собрать одну автоматизацию с использованием AI и показать результат на следующей встрече. | | Воскресенье (27 апреля) 12:00-15:00 по Таю 8:00-11:00 по Мск
ИНТЕГРАЦИЯ AI В РАБОЧИЕ ПРОЦЕССЫ
Повышение продуктивности программиста и оптимизация командной работы | • ИИ как усилитель твоей профессии • Работа по трекам: Dev → GitHub Copilot, генерация тестов HR → скрининг + анкеты Продакты → AI-помощник по бэклогу Дизайнеры → Midjourney / UI GPT | • Куратор помогает адаптировать трек под свой стек • Оформить 1 кейс применения ИИ в своей профессии ****Реализовать реальную рабочую задачу с помощью AI. Прислать скрин + демонтсрация «что было и что стало». | | Неделя 4. MVP продукта и дорожная карта | | | | Суббота (3 мая) 12:00-15:00 по Таю 8:00-11:00 по Мск
СОЗДАНИЕ AI-ПРОДУКТА / ИНСТРУМЕНТА
Проектное мышление: от идеи до MVP с использованием LLM API и No-code | От идеи к прототипу. Создание MVP с ИИ • Как собрать своё первое AI-решение • Форматы: чат-бот, веб-продукт, ассистент, GPT-интеграция • Структура AI-продукта: вход, модель, логика, выход • Разметка MVP: делаем трек → шаги → реализация • Создание MVP AI-продукта: чат-бот, ассистент | • Подготовка черновика проекта. Начать реализацию своего мини-AI-продукта (workflow, API-подключение, логика). Сделать черновой прототип и структуру. MVP продукта. | | Воскресенье (4 мая) 12:00-15:00 по Таю 8:00-11:00 по Мск
ДОРОЖНАЯ КАРТА
Разбор векторов развития и планов | • Как развиваться дальше, где применить полученные знания и монетизировать AI-навыки • Как превратить AI-навыки в ценность на работе или в проектах • Дорожная карта внедрения: личный AI-план на 3 месяца | • Сформулировать и оформить AI-дорожную карту развития: какие инструменты развивать, какие проекты реализовать, как применять в текущей работе. Прислать в Notion ментору для обратной связи. | | Итоговая встреча (7 мая)
ДЕМО-ДЕНЬ | • Демонстрация участниками: показ мини-проектов и прототипов • Обсуждение AI-дорожной карты на 3 месяца • Обратная связь и персональные рекомендации от ментора • Вручение сертификатов | |
Цель: Научить участника практически использовать ИИ, а не просто “поиграться” с ChatGPT.
Обучение строится по модели: Оценка → Адаптация → Обучение → Внедрение → Поддержка
Принцип: Буткемп— не просто передача знаний. Это точка поворота в работе и мышлении. Модель мышления через AI — это новая грамотность.
1. Каждый — по-своему маршруту.
Все участники получают персональный трек, сгенерированный AI на основе онбординга. Не общий курс, а личный путь, связанный с его профессией, интересами и опытом.
2. ИИ — не лекция, а навигатор.
Вместо готовых блоков — GPT-ассистент, который адаптирует контент и даёт задания. Участник учится общаться с ИИ и строить свою собственную систему развития.
3. Ментор — как проводник.